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🛠️ Automatisation & structuration des données
🔍 Crawler intelligent – Développement d’un crawler back-end en TypeScript, capable d’uniformiser et d’enrichir les données de vente pour garantir une meilleure cohérence et exploitabilité des informations.
📊 Optimisation du back-office – Amélioration du workflow des équipes internes via un back-office React.js, rendant la gestion des marques et des produits plus intuitive et efficace.
🛠️ Extension Chrome – Création d’une extension permettant de scraper automatiquement des fiches produits, normaliser les données et les envoyer directement dans la base de données.
📡 Automatisation des process – Mise en place de scripts et d’outils en Google AppScript pour faciliter la synchronisation et la gestion des données.
Grâce à ces outils, Choose a pu automatiser la récupération et la gestion des données produit, améliorant ainsi l'efficacité des équipes et la qualité des informations affichées sur la marketplace.
🔧 Stack technique
🐳 Infrastructure : Docker, Google Cloud,
⚙️ Langages : TypeScript, Python
📡 Automatisation : Google AppScript, Extension Chrome
⚛️ Front-end : React
🔗 API & Données : GraphQL